Un algoritmo per diagnosticare diabete e ipertensione attraverso un video del volto. E’ questa una delle future applicazioni rese possibili dall’Intelligenza artificiale. A dimostrarlo \u00e8 uno studio giapponese presentato al Congresso europeo di cardiologia (Esc) in corso a Monaco di Baviera. Sono sufficienti 5 secondi di ripresa e l’AI ha dimostrato un livello di precisione all’88% nella diagnosi del diabete, mentre per la pressione arteriosa – i cui primi dati con questa metodica erano gi\u00e0 stati pubblicati nel 2024 – l’accuratezza raggiunta \u00e8 del 95% su 30 secondi di video su volto e palmo. Lo studio ‘AI-powered cardiometabolic assessment from a single facial video’ \u00e8 finanziato dalla Japan Science and Technology Agency (JST) ed \u00e8 firmato dal gruppo dell’Universit\u00e0 di Tokyo e dell’Institute of Science Tokyo. Lo studio ha arruolato 215 partecipanti, tra pazienti con diagnosi nota e volontari sani. Ogni soggetto \u00e8 stato sottoposto a una registrazione video ad alta velocit\u00e0 di volto e palmo delle mani con una camera spettroscopica. L’algoritmo si focalizza su alcuni parametri, come la rigidit\u00e0 arteriosa, il flusso ematico cutaneo e le caratteristiche spettrali della colorazione della pelle. Lo strumento non \u00e8 ancora disponibile per la pratica clinica ma le sue potenzialit\u00e0 sono evidenti, anche considerando i grandi numeri che caratterizzano queste patologie. Nel mondo, infatti, cono circa 1,4 miliardi gli adulti tra i 30 e i 79 anni che convivono con l’ipertensione e 589 milioni di persone hanno il diabete, ma una quota notevole, affermano gli esperti, resta non diagnosticata. Oggi, lo screening \u00e8 basato su visite individuali e dispositivi indossabili come i bracciali per la misurazione della pressione. Impiegando strumenti di IA, come l’algoritmo testato, si potrebbero per\u00f2 raggiungere quote molto pi\u00f9 ampie di popolazione. L’obiettivo, sottolinea la ricercatrice Ryoko Uchida, che ha presentato lo studio, \u00e8 arrivare in futuro ad uno screening ‘contactless’ che possa essere attuato anche in ambienti quotidiani e non ospedalieri, al fine di individuare precocemente e su larga scala condizioni patologiche ancora silenti.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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