{"id":1000031903,"date":"2026-06-03T08:06:40","date_gmt":"2026-06-03T11:06:40","guid":{"rendered":"https:\/\/gazzettinoitalianopatagonico.com\/?p=1000031903"},"modified":"2026-06-03T08:06:41","modified_gmt":"2026-06-03T11:06:41","slug":"hasta-que-punto-nos-podemos-fiar-de-la-ia-para-seguir-una-dieta-saludable","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gazzettinoitalianopatagonico.com\/?p=1000031903","title":{"rendered":"\u00bfHasta qu\u00e9 punto nos podemos fiar de la IA para seguir una dieta\u00a0saludable?"},"content":{"rendered":"\n

<\/h1>\n\n
\n\n Ana Bel\u00e9n Ropero Lara<\/a>, Universidad Miguel Hern\u00e1ndez<\/a><\/em><\/span>\n\n

No podemos negarlo: es una revoluci\u00f3n. La llegada de la inteligencia artificial<\/a> (IA) est\u00e1 suponiendo un cambio tan profundo que nos obliga a replantear, incluso, c\u00f3mo cuidamos nuestra dieta. Pero \u00bfpodemos confiar en ella como una aliada fiable en nutrici\u00f3n?<\/p>\n\n

Las consultas a la IA son mucho m\u00e1s f\u00e1ciles que las que podemos hacer a trav\u00e9s de los buscadores en internet. Comprende lo que le preguntamos, maneja grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n y presenta sus conclusiones de manera convincente.<\/p>\n\n

Sin embargo, le otorgamos una credibilidad que a\u00fan no se ha ganado. Su naturaleza probabil\u00edstica hace que sus respuestas no puedan considerarse informaci\u00f3n verificada, lo que en temas de salud entra\u00f1a un riesgo considerable.<\/p>\n\n

Atrac\u00f3n de aplicaciones<\/h2>\n\n

Un dato revelador: seg\u00fan datos de OpenAI<\/a>, una de cada cuatro consultas semanales a ChatGPT es sobre salud. Aunque no existen cifras concretas para nutrici\u00f3n, la tecnolog\u00eda lleva a\u00f1os presente en este \u00e1mbito.<\/p>\n\n

En 2022, las apps<\/em> de nutrici\u00f3n<\/a> contaban con 1\u00a0400 millones de usuarios en todo el mundo y nada menos que el 30\u00a0% de los propietarios de tel\u00e9fonos m\u00f3viles tienen ya este tipo de aplicaciones instaladas. La integraci\u00f3n de la IA en ellas avanza r\u00e1pido: se prev\u00e9 que los datos de 2025<\/a> confirmen que la mitad de esas apps<\/em> ya la incorporaban.<\/p>\n\n

Fiabilidad, el gran reto<\/h2>\n\n

Los modelos de IA generativa ChatGPT, Gemini, Claude y Copilot son los m\u00e1s usados en el mundo<\/a>, y todos se nutren principalmente de internet. El problema es que la fiabilidad de la Red en ciertas materias es muy reducida.<\/p>\n\n

Como ya discutimos en un art\u00edculo anterior<\/a>, gran parte de la informaci\u00f3n que hay en internet sobre nutrici\u00f3n no es fiable. Por ejemplo, un estudio<\/a> de 2022 analiz\u00f3 la informaci\u00f3n online<\/em> sobre las declaraciones de salud que se hac\u00edan sobre yogur, k\u00e9fir, kombucha, fibra y prebi\u00f3ticos. El resultado de la evaluaci\u00f3n fue una puntuaci\u00f3n de apenas 3 sobre 10: un rotundo suspenso. <\/p>\n\n

Como heredera aventajada de internet, la IA cuenta con nuestra confianza de manera impl\u00edcita. En una encuesta<\/a> realizada en Estados Unidos, solo uno de cada cuatro personas cre\u00eda que la informaci\u00f3n sobre salud generada por IA no es muy fiable o nada fiable.<\/p>\n\n

Pero si la analizamos, la IA tampoco aprueba. Un estudio<\/a> que compar\u00f3 las respuestas de dietistas y ChatGPT a 928 preguntas sobre dieta result\u00f3 en un coeficiente de concordancia de 0,42, por debajo del 0,5 considerado como m\u00ednimo aceptable.<\/p>\n\n

Errores para personalizar la dieta<\/h2>\n\n

Si la IA general ya muestra estas limitaciones de fiabilidad, el reto se complica cuando intentamos aplicarla a la nutrici\u00f3n personalizada<\/a>. Para que pueda actuar como un nutricionista de cabecera, sus recomendaciones deben haber sido validadas en estudios rigurosos que confirmen que son precisas, seguras y adecuadas para el perfil de cada usuario. Y hoy por hoy, esa validaci\u00f3n es todav\u00eda inexistente.<\/p>\n\n

El nutricionista basa su trabajo en una evaluaci\u00f3n integral: qu\u00e9 y cu\u00e1nto come el paciente, sus par\u00e1metros bioqu\u00edmicos y f\u00edsicos, su actividad f\u00edsica y si padece alguna patolog\u00eda. <\/p>\n\n

Uno de los principales escollos que debe superar la IA es realizar un registro<\/a> preciso de la ingesta. Esto incluye: identificar la comida que aparece en las im\u00e1genes, separar los alimentos en sus distintos componentes o partes, calcular el tama\u00f1o de las raciones y las sobras para estimar cu\u00e1nto se ha comido realmente y estimar la ingesta de nutrientes.<\/p>\n\n

Por el momento, los modelos generales de IA no realizan esta tarea con precisi\u00f3n. ChatGPT<\/a> hace una buena valoraci\u00f3n del peso en raciones peque\u00f1as, mientras que en raciones medianas o grandes lo subestima hasta en un 50\u00a0%. Un estudio<\/a> en adolescentes mostr\u00f3, adem\u00e1s, que los modelos de IA de uso general infravaloran la ingesta de nutrientes frente a la estimaci\u00f3n de los dietistas.<\/p>\n\n

Las apps<\/em><\/a> de nutrici\u00f3n presentan limitaciones similares, especialmente en platos elaborados con varios ingredientes, como los guisos. Por otra parte, el uso de los dispositivos disponibles en el mercado para registrar la actividad f\u00edsica<\/a> y calcular el gasto energ\u00e9tico acumulan errores que no pueden ignorarse.<\/p>\n\n

C\u00f3mo usar la IA de forma responsable<\/h2>\n\n

Ante este panorama, cabe preguntarse: \u00bfpodemos usar la IA en nutrici\u00f3n de forma responsable? La respuesta es s\u00ed, pero con dos condiciones imprescindibles.<\/p>\n\n

La primera condici\u00f3n es desarrollar lo que se conoce como alfabetizaci\u00f3n digital en salud<\/a>. La OMS la define<\/a> como: <\/p>\n\n

\n

\u201cla capacidad de buscar, hallar, comprender y evaluar informaci\u00f3n sobre la salud procedente de recursos electr\u00f3nicos, as\u00ed como de aplicar los conocimientos adquiridos para resolver problemas relacionados con la salud\u201d. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n

Sin esta competencia, el usuario queda expuesto a seguir recomendaciones incorrectas, incompletas o directamente peligrosas. La brecha digital no es solo una cuesti\u00f3n de acceso a la tecnolog\u00eda, sino tambi\u00e9n de capacidad para usarla de forma cr\u00edtica.<\/p>\n\n

La segunda condici\u00f3n es no perder de vista el papel del profesional. La IA tiene un potencial enorme para apoyar la pr\u00e1ctica de la nutrici\u00f3n: puede ayudar a procesar grandes vol\u00famenes de datos, identificar patrones en la dieta o facilitar el acceso a informaci\u00f3n general. Sin embargo, no puede reemplazar la evaluaci\u00f3n cl\u00ednica individualizada que realiza un profesional. La nutrici\u00f3n es una disciplina que requiere contexto, criterio y empat\u00eda, cualidades que la IA a\u00fan no posee.<\/p>\n\n

El camino m\u00e1s sensato es el de la complementariedad. Una IA bien validada, usada por una persona con suficiente alfabetizaci\u00f3n digital, al servicio de un profesional que interpreta sus resultados. Solo as\u00ed el puente entre inteligencia artificial y nutrici\u00f3n podr\u00e1 construirse sobre cimientos s\u00f3lidos.\"The<\/p>\n\n

Ana Bel\u00e9n Ropero Lara<\/a>, Profesora Titular de Nutrici\u00f3n y Bromatolog\u00eda – Directora del proyecto BADALI, web de Nutrici\u00f3n. Instituto de Bioingenier\u00eda, Universidad Miguel Hern\u00e1ndez<\/a><\/em><\/span><\/p>\n\n

Este art\u00edculo fue publicado originalmente en The Conversation<\/a>. Lea el original<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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