Un informe de Akamai advierte que el crecimiento de los botsde inteligencia artificial no solo altera la forma en que consumimosinformaci\u00f3n, sino que pone en jaque la sustentabilidad econ\u00f3mica del periodismodigital, debilitando tr\u00e1fico, ingresos y control sobre los contenidos.<\/p>\n\n\n\n
El avance de la inteligencia artificial en el ecosistemadigital ya no es una promesa futura ni una discusi\u00f3n acad\u00e9mica. Es un fen\u00f3menoen marcha que est\u00e1 reconfigurando, de manera acelerada, el modelo de negocio delos medios de comunicaci\u00f3n. Un reciente informe de Akamai, titulado \u201cProtectingPublishing: Navigating the AI Bot Era\u201d, pone cifras y contexto a un procesoque, en los hechos, ya est\u00e1 impactando de lleno en la industria editorialglobal. El dato m\u00e1s relevante no es t\u00e9cnico, sino estructural: los mediosenfrentan una crisis de sostenibilidad. Y el origen no est\u00e1 \u00fanicamente en laca\u00edda del consumo tradicional, sino en un nuevo intermediario que redefine larelaci\u00f3n entre contenido y audiencia: los bots de inteligencia artificial.Seg\u00fan el informe, durante la segunda mitad de 2025 el sector de medios\u2014incluyendo publicaciones, redes sociales y video\u2014 se posicion\u00f3 como el segundom\u00e1s afectado por la actividad de bots de IA a nivel global . Dentro de eseuniverso, las empresas editoriales concentran el mayor impacto, representandoel 40,1% de la actividad de bots en la industria medi\u00e1tica . Pero el problemano es solo el volumen. Es la l\u00f3gica de funcionamiento.<\/p>\n\n\n\n
Menos clics, menos ingresos<\/p>\n\n\n\n
El modelo digital de los medios se construy\u00f3 durante d\u00e9cadassobre tres pilares: tr\u00e1fico, visibilidad y monetizaci\u00f3n. Sin visitas, no haypublicidad. Sin suscripciones, no hay ingresos sostenidos. Sin reconocimientode marca, no hay fidelizaci\u00f3n. La inteligencia artificial rompe ese circuito.Hoy, los usuarios ya no necesariamente ingresan a los sitios web. Consultandirectamente a asistentes como ChatGPT o Gemini, que procesan y sintetizaninformaci\u00f3n extra\u00edda previamente de esos mismos medios. El resultado es unaparadoja: el contenido sigue siendo producido por periodistas, pero el consumoocurre fuera de sus plataformas. El impacto es medible. Seg\u00fan datos citados enel informe, los chatbots generan aproximadamente un 96% menos de tr\u00e1fico dereferencia que los motores de b\u00fasqueda tradicionales . En t\u00e9rminos concretos,eso implica una ca\u00edda directa en ingresos publicitarios y en la capacidad demonetizar audiencias.<\/p>\n\n\n\n
El problema de fondo: extracci\u00f3n sin retorno<\/p>\n\n\n\n
El informe identifica un fen\u00f3meno central: el \u201cscraping\u201d oextracci\u00f3n automatizada de contenidos. Los bots recorren sitios web, recopilanart\u00edculos, titulares y datos, y los utilizan para entrenar modelos de lenguajeo responder consultas en tiempo real. En muchos casos, sin autorizaci\u00f3n nicompensaci\u00f3n. Esto genera una doble p\u00e9rdida. Por un lado, econ\u00f3mica: loscontenidos son utilizados por terceros sin generar ingresos para quienes losproducen. Por otro, simb\u00f3lica: se diluye la autor\u00eda, la marca y la credibilidaddel medio. Un dato refuerza esta tendencia: un estudio del Pew Research Centercitado por Akamai indica que los usuarios solo hacen clic en las fuentesoriginales en aproximadamente el 1% de los casos cuando consumen respuestasgeneradas por IA. Es decir, la visibilidad se vuelve residual.<\/p>\n\n\n\n
Bots m\u00e1s sofisticados, impacto m\u00e1s inmediato<\/p>\n\n\n\n
No todos los bots funcionan igual. El informe distinguecuatro categor\u00edas: crawlers de entrenamiento, buscadores, fetchers y agentesaut\u00f3nomos. Los m\u00e1s preocupantes para el negocio editorial son los llamados \u201cAIfetchers\u201d, que acceden a contenido en tiempo real para responder consultas deusuarios. Representan m\u00e1s del 25% de los bots en medios y son especialmenteproblem\u00e1ticos porque afectan directamente a contenidos sensibles al tiempo,como noticias de \u00faltimo momento. En otras palabras: el valor informativo seconsume antes de que el usuario llegue al medio.<\/p>\n\n\n\n
M\u00e1s costos, menos control<\/p>\n\n\n\n
A la ca\u00edda de ingresos se suma un aumento de costos. Eltr\u00e1fico automatizado exige mayor capacidad de servidores, redes de distribuci\u00f3ny recursos t\u00e9cnicos para filtrar o gestionar estas interacciones. El resultadoes un escenario regresivo: menos ingresos, m\u00e1s gastos. A esto se suma otro factor cr\u00edtico: lap\u00e9rdida de control sobre la propiedad intelectual. Los contenidos pueden serreplicados en sitios de agregaci\u00f3n o incluso en plataformas que simulan sermedios leg\u00edtimos, erosionando la confianza del p\u00fablico y debilitando la marcaoriginal.<\/p>\n\n\n\n
Un cambio de paradigma en marcha<\/p>\n\n\n\n
El informe de Akamai no plantea un escenario apocal\u00edptico,pero s\u00ed marca un punto de inflexi\u00f3n. La industria editorial enfrenta unatransici\u00f3n donde ya no alcanza con producir contenido de calidad. Es necesarioentender c\u00f3mo circula, qui\u00e9n lo consume y bajo qu\u00e9 reglas. Algunas estrategiasemergentes incluyen sistemas de verificaci\u00f3n de bots, modelos de pago poracceso automatizado y acuerdos de licenciamiento con plataformas de IA. Sinembargo, ninguna soluci\u00f3n parece definitiva. El dato de fondo es otro: lainteligencia artificial ya no es una herramienta externa al sistema de medios.Es un actor que intermedia, redefine y, en muchos casos, captura el valorgenerado por otros.<\/p>\n\n\n\n
Entre la oportunidad y la erosi\u00f3n<\/p>\n\n\n\n
El desaf\u00edo no es tecnol\u00f3gico, sino econ\u00f3mico y pol\u00edtico.\u00bfQui\u00e9n paga por la informaci\u00f3n en un entorno donde el acceso es mediado porinteligencia artificial? \u00bfC\u00f3mo se protege la producci\u00f3n original en unecosistema donde copiar es autom\u00e1tico y masivo? El informe deja una advertenciaimpl\u00edcita: si no se redefinen las reglas, el periodismo corre el riesgo deseguir produciendo valor\u2026 para que otros lo capitalicen. En ese contexto, ladiscusi\u00f3n sobre inteligencia artificial deja de ser abstracta. Se vuelve concreta,urgente y profundamente vinculada a la sustentabilidad de los medios y alderecho de las sociedades a acceder a informaci\u00f3n confiable.<\/p>\n\n\n\n
A.G.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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