Secondo le proiezioni dell’Agenzia Internazionale dell’Energia (IEA), il consumo globale di elettricit\u00e0 dei data center potrebbe aumentare da 460 TWh nel 2022 a oltre 1.000 TWh entro il 2026 (quasi due volte e mezzo in soli quattro anni), spinto dalla diffusione dell’intelligenza artificiale (IA). L’intelligenza artificiale, infatti, ha un impatto non trascurabile sull’ambiente: alcune query possono infatti consumare fino a 0,43 Wh, l’equivalente di tenere accesa una lampadina LED per quasi un minuto. \u00c8 quanto emerge dallo scenario realizzato da ClimateSeed \u2013 startup che offre alle imprese software e consulenza esperta in decarbonizzazione \u2013 basato su fonti italiane e internazionali.<\/p>\n\n\n\n
L’IA e il suo impatto energetico<\/p>\n\n\n\n
L’intelligenza artificiale non \u00e8 \u00abimmateriale\u00bb, perch\u00e9 ogni interazione digitale richiede una quantit\u00e0 significativa di energia per funzionare a pieno regime, oltre a risorse idriche per il raffreddamento dei sistemi. Per questo, le infrastrutture che alimentano i modelli generativi, come GPT o Gemini, sono tra i principali driver della crescita del fabbisogno di calcolo nei data-center, ma non sono l’unico fattore: streaming, cloud e altri servizi digitali contribuiscono sensibilmente alla crescita complessiva dei consumi. Secondo i report di sostenibilit\u00e0, le grandi aziende tecnologiche stanno gi\u00e0 registrando un aumento rilevante delle proprie emissioni: dal 2020 +29% per Microsoft (aggregato Scopes 1-3), nel 2023 +48% rispetto al 2019 per Google. Per le tre big tech (Microsoft, Amazon e Meta) si tratta di un incremento del 150% delle emissioni indirette (Scope 3) tra il 2020 e il 2023.<\/p>\n\n\n\n
A quanto ammonta il consumo in Italia?<\/p>\n\n\n\n
Secondo il report di Confartigianato, su scala nazionale tra il 2019 e il 2023, la domanda elettrica dei servizi informatici e dei data center italiani \u00e8 cresciuta del 50%, con un balzo del 144% dei consumi elettrici dei data center. Nel 2023, il consumo totale \u00e8 stato di 509,7 GWh di energia elettrica con Lombardia, Lazio, Emilia-Romagna e Piemonte a rappresentare quasi l’85% del totale.<\/p>\n\n\n\n
Come possono agire le aziende?<\/p>\n\n\n\n
\u00c8 fondamentale dotarsi di sistemi di carbon accounting digitale, che aiutano a misurare e attribuire correttamente l’impatto energetico e ambientale dell’IA. Solo conoscendo in modo preciso dove e quanto si emette \u00e8 possibile integrare l’intelligenza artificiale in una strategia di sostenibilit\u00e0 coerente, monitorare i progressi e attuare interventi di riduzione o compensazione efficaci. \u00abL’IA pu\u00f2 diventare un alleato della transizione verde solo se gestita in modo trasparente e sostenibile. \u00c8 essenziale misurare e gestire l’impatto dei sistemi digitali per garantire che l’innovazione acceleri, e non ostacoli, gli obiettivi climatici\u00bb spiega Edoardo Bertin, Head of Business Development & Growth di ClimateSeed.<\/p>\n\n\n\n
Martin Varenne<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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