OpenAI anunci\u00f3 que invertir\u00e1 25 mil millones de d\u00f3lares para construir un data center en la Patagonia. La interrupci\u00f3n en un data center es el mayor temor de las grandes tecnol\u00f3gicas que est\u00e1n invirtiendo miles de millones de d\u00f3lares en inteligencia artificial para, entre otras cosas, fortalecer el cuidado de los datos. Para que una IA generativa pueda operar eficientemente tiene que recurrir no solo a una alta capacidad de procesamiento sino tambi\u00e9n a una base de datos que sirva como entrenamiento del modelo. Y para todo esto se necesitan data centers. En ese sentido, m\u00e1s all\u00e1 del potencial que significa la inversi\u00f3n de OpenAI para el pa\u00eds, pone de relieve un largo debate entre las big tech sobre c\u00f3mo conseguir un almacenamiento masivo de datos con altos est\u00e1ndares de seguridad y c\u00f3mo lograr la garant\u00eda de un abastecimiento energ\u00e9tico adecuado para tal consumo, entre otros desaf\u00edos.<\/p>\n\n\n\n
Datos sensibles<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan datos de Uptime Institute, el 54% de las interrupciones en centros de datos cuestan m\u00e1s de US$100.000, y el 20% supera el mill\u00f3n de d\u00f3lares. \u00abEn un mundo donde la IA depende de la continuidad, la seguridad va mucho m\u00e1s all\u00e1 de proteger los datos de un ciberataque sino de asegurar la no interrupci\u00f3n del suministro\u00bb, comenta Daniel Fiorda, Director de Operaciones de SkyOnline, empresa de data center que se soporta en GPUs Nvidia para procesos de IA. \u00abUn corte, por breve que sea, no es un simple inconveniente; es una cascada de consecuencias econ\u00f3micas que se miden en miles de d\u00f3lares por minuto, adem\u00e1s del da\u00f1o reputacional\u00bb, agrega Fiorda. Dentro del sector se conoce muy bien que la inactividad se paga muy cara. M\u00e1s a\u00fan en la alta competencia tecnol\u00f3gica. Las empresas de Fortune Global 500 pierden aproximadamente 1.500 millones de d\u00f3lares cada a\u00f1o por tiempos de inactividad no planificados, seg\u00fan un estudio de Siemens.<\/p>\n\n\n\n
OpenAI invierte en Argentina<\/p>\n\n\n\n
El data center que la firma de Sam Altman abrir\u00e1 en la Patagonia tiene proyectado alcanzar 500 MW (megawatts) de potencia, lo que lo ubicar\u00eda entre los m\u00e1s grandes del mundo. Para dimensionar la escala, esto implicar\u00eda un consumo anual de 4,38 TWh (teravatio-hora), mientras que el consumo total de electricidad en Argentina en el a\u00f1o 2024 se situ\u00f3 en aproximadamente en 138,8 TWh, seg\u00fan cifras de CAMMESA, la entidad que administra el mercado el\u00e9ctrico mayorista en el pa\u00eds. Con \u00e9stos n\u00fameros, el consumo del data center equivaldr\u00eda a cerca del 3% del consumo el\u00e9ctrico total de Argentina. El proyecto de OpenAI ser\u00e1 desarrollado junto a la empresa argentina Sur Energy. Aunque todav\u00eda se desconoce qui\u00e9n ser\u00e1 el \u00abcloud developer\u00bb (profesional que dise\u00f1a, desarrolla y mantiene aplicaciones y servicios en la nube) que acompa\u00f1ar\u00e1 la inversi\u00f3n, algunos grandes proveedores energ\u00e9ticos como Central Puerto y Genneia aparecen como alternativas.<\/p>\n\n\n\n
Una fuerte demanda de energ\u00eda<\/p>\n\n\n\n
Fiorda estima que el proyecto podr\u00eda generar presiones en el sistema, pero que el pa\u00eds tiene mucho potencial de generaci\u00f3n, incluso en fuentes renovables. Tambi\u00e9n aclara que el problema excede a Argentina y se trata de una disyuntiva global. Seg\u00fan un informe publicado por The Guardian, la IA demandar\u00e1 para fines de este a\u00f1o 23 gigavatios, el doble de lo que consumen pa\u00edses europeos enteros como Pa\u00edses Bajos, Suiza o Austria. La fiebre por la IA est\u00e1 redefiniendo el futuro energ\u00e9tico porque la infraestructura de datos exige mucha demanda. Las cargas de trabajo que requieren, por ejemplo, las GPUs de Nvidia para el aprendizaje autom\u00e1tico, consumen hasta 40 veces m\u00e1s energ\u00eda que los servidores tradicionales. El gobierno de Javier Milei lanz\u00f3 en diciembre pasado un programa para alimentar con energ\u00eda nuclear la futura demanda de energ\u00eda por IA. El programa est\u00e1 a cargo de Demian Reidel, presidente de Nucleoel\u00e9ctrica Argentina, empresa que opera los tres reactores del pa\u00eds: Atucha I, Atucha II y Embalse. El proyecto oficial baraja la incorporaci\u00f3n de reactores nucleares modulares (SMR) para garantizar un suministro escalable y estable, adem\u00e1s de vender el 44% de las acciones en licitaciones internacionales.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfUna soluci\u00f3n?<\/p>\n\n\n\n
La apuesta por la energ\u00eda nuclear es uno de los principales atractivos para abastecer la demanda. Sin embargo, Fiorda explica: \u00abUn reactor nuclear por m\u00e1s chico que fuere requiere tiempo, lo mismo una l\u00ednea de transmisi\u00f3n, un parque e\u00f3lico o solar y ni que hablar una represa\u00bb. Y agrega: \u00abTodo lo que es energ\u00eda est\u00e1 sobredemandado y tienen tiempos de entrega mucho m\u00e1s extendidos de lo normal\u00bb. \u00abEl mundo est\u00e1 redise\u00f1ando por completo los sistemas de refrigeraci\u00f3n y las redes el\u00e9ctricas para abastecer los data centers, por lo que cualquier nueva oportunidad energ\u00e9tica podr\u00eda ser de gran ayuda si logra concretarse en el tiempo\u00bb, dice Fiorda esperanzado. Aunque, sin embargo, enciende algunas luces de alerta: \u00abA la par hay que asegurarse la llegada de los equipos de soporte y generadores, sin eso por m\u00e1s que tengas la energ\u00eda no se puede desarrollar la actividad\u00bb.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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