In un mondo nel quale la tecnologia corre molto veloce, l’intelligenza artificiale sta rappresentando un alleato prezioso per chi si occupa di risorse umane. Gli human resource manager infatti, si sono resi conto che l’Ai non solo semplifica il processo di recruiting, ma pu\u00f2 addirittura migliorare la qualit\u00e0 delle assunzioni. \u00abDobbiamo per prima cosa fare una precisazione importantissima\u00bb precisa Emanuele Franza, Branches development director di Hunters Group, societ\u00e0 di ricerca e selezione di personale altamente qualificato: \u00abL’Ai non sostituir\u00e0 i consulenti Hr, i direttori delle risorse umane e chi si occupa di ricerca selezione ma potr\u00e0, e in realt\u00e0 lo sta gi\u00e0 facendo, dare un grande supporto grazie a strumenti in grado di analizzare i cv, identificare i candidati pi\u00f9 adatti e, in alcuni casi, condurre interviste preliminari. Tutte operazioni routinarie che possono essere affidate ai robot per permettere ai recruiter di concentrarsi su aspetti pi\u00f9 strategici del processo di assunzione, come ad esempio l’indagine motivazionale o il processo di onboarding delle risorse\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
I robot non hanno pregiudizi: il ruolo della tecnologia per condurre iter di selezione a prova di bias, le possibili distorsioni di giudizio derivate dai pregiudizi. \u00abNon possiamo negarlo, tutte le persone hanno dei bias inconsci: ad esempio siamo portati a ‘preferire’ una persona che ha frequentato la nostra stessa universit\u00e0 o che ha un percorso di carriera pi\u00f9 in linea con le nostre che possono rendere meno obiettiva la valutazione di un cv o di un colloquio di lavoro. Grazie alla tecnologia, per\u00f2, \u00e8 possibile ridurre questi bias inconsci\u00bb, garantendo che le decisioni di assunzione siano basate su dati oggettivi piuttosto che su impressioni soggettive, favorendo in questo modo una maggiore diversit\u00e0 e una maggiore inclusione all’interno delle organizzazioni e promuovendo ambienti di lavoro pi\u00f9 equi.<\/p>\n\n\n\n
\u00abLa tecnologia- aggiunge Franza- aiuta a ridurre al minimo gli errori in fase di selezione. Assumere la risorsa sbagliata, infatti, pu\u00f2 essere molto costoso, in termini economici, di tempo e di energie. Secondo alcune analisi elaborate da Hunters group, commettere un errore di questo genere potrebbe addirittura costare parecchio, fino alla met\u00e0 della Ral. Ma il problema, purtroppo, non \u00e8 solo economico perch\u00e9 una risorsa non adeguata ha impatti anche sul clima aziendale. Anche in Hunters group stiamo implementando una soluzione software che abbatter\u00e0 i tempi di selezione e ricerca di personale, ma maggiori informazioni le potremo fornire a processo completato\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
Ai e competenze umane diventano dunque un binomio vincente. I software specializzati permettono certamente di velocizzare e digitalizzare un numero sempre maggiore di attivit\u00e0, ma la tecnologia da sola non pu\u00f2 bastare. La ricerca e selezione del personale, infatti, \u00e8 un processo estremamente articolato e complesso nel quale entrano in gioco una moltitudine di variabili diverse che una macchina non pu\u00f2 certo gestire in modo autonomo. Non dimentichiamo, infine, che, per quanto intelligenti, le macchine non possono ‘pensare’ se una persona non inserisce il relativo input.<\/p>\n\n\n\n
Carlandrea Poli<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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