Roberto Cella, imprenditore friulano, esperto in data center, AI e soluzioni per lo sviluppo e la produzione di energia, fa una riflessione sulla necessit\u00e0 sempre maggiore che tutti i Paesi avranno di energia elettrica: \u00abI data center sono al centro della digitalizzazione globale, abilitando tecnologie come AI, IoT, e cloud computing: la crescente dipendenza da questi strumenti richiede quindi ai data center di espandersi rapidamente, abbracciare l’innovazione e raggiungere ambiziosi obiettivi di sostenibilit\u00e0. Inoltre, il settore deve affrontare sfide legate alla capacit\u00e0 della rete, alla densit\u00e0 di potenza e alla conformit\u00e0 alle normative, che ne influenzeranno significativamente l’evoluzione. La trasformazione digitale ha innalzato la richiesta di data center in tutto il mondo, con il mercato europeo in crescita di quasi il 20% su base annua nel primo trimestre del 2024. Questa diffusione ha portato alla creazione di cluster regionali e nuovi progetti per ridurre la latenza e migliorare la resilienza. Ostacoli come la carenza di personale qualificato, le lunghe procedure di autorizzazione e la disponibilit\u00e0 limitata di energia, inclusa quella rinnovabile, ne stanno per\u00f2 rallentando i progressi. Gli aggiornamenti dei data center esistenti, con l’obiettivo di gestire i carichi legati all’intelligenza artificiale, aggravano ulteriormente il problema energetico. Per superare queste sfide, il settore deve collaborare pi\u00f9 a stretto contatto con governi, autorit\u00e0 locali e fornitori di servizi di pubblica utilit\u00e0, cos\u00ec da snellire i processi di autorizzazione, sviluppare programmi di formazione e garantire strategie energetiche efficaci. Tali azioni possono assicurare una crescita sostenibile e la costruzione di infrastrutture critiche per soddisfare la domanda futura. L’ascesa dell’AI e dell’elaborazione ad alte prestazioni (Hpc) sta aumentando la pressione sui data center, richiedendo una gestione di densit\u00e0 di potenza pi\u00f9 elevata e nuove strategie di raffreddamento. Entro il 2030, l’intelligenza artificiale dovrebbe infatti causare un aumento del 160% della domanda di energia nei data center, rappresentando il 75% di tutto il consumo energetico del settore (Goldman Sachs, 2024). Per affrontare questa crescita, \u00e8 necessario un approccio diverso alla infrastruttura: strategie come l’immersione (immersion cooling) e il raffreddamento diretto al chip (liquid cooling) saranno fondamentali per gestire il calore e migliorare l’efficienza operativa. Il mercato del raffreddamento a liquido, valutato a 3,2 miliardi di dollari nel 2023, \u00e8 quindi previsto crescere con un tasso di crescita annuale composto di oltre il 19% dal 2024 al 2032. I carichi di lavoro legati all’AI generano picchi energetici che mettono sotto pressione i data center e le reti elettriche, mentre l’aumento dell’utilizzo delle energie rinnovabili introduce ulteriore variabilit\u00e0. Per garantire attivit\u00e0 ininterrotte, gli operatori investiranno in sistemi rinnovabili in loco, come solare, eolico e idrogeno, riducendo la dipendenza dalle reti esterne e minimizzando i picchi di domanda\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
Massimo Fuccaro, physcist in AI & Energy interviene anche’egli sulla questione planetaria, legata alla sempre maggiore necessit\u00e0 di energia, per l’introduzione della AI e dei data center, presenti sempre pi\u00f9 numerosi: \u00abLa situazione nel contesto attuale analizza la crescente domanda energetica dei data center negli Stati Uniti e le difficolt\u00e0 nel bilanciare questa espansione con la sostenibilit\u00e0. In evidenza il ruolo delle big tech e del settore energetico nella gestione di questa sfida. Alcuni sviluppi tecnologici possono incidere significativamente sulla riduzione dell’impatto energetico. I progressi nel settore delle Gpu e delle tecnologie di calcolo, che stanno migliorando l’efficienza energetica dei data center. Architetture come Nvidia Blackwell, le nuove memorie Gddr6x e le tecnologie di interconnessione ottica avanzata, come il Co-Packaged Optics, contribuiscono a rendere i processori pi\u00f9 performanti e meno energivori. Nonostante l’intelligenza artificiale sia tra i principali fattori dell’aumento della domanda di potenza di calcolo, l’innovazione hardware pu\u00f2 offrire soluzioni concrete per contenere i consumi. Aggiungo il tema del nucleare. L’adozione su larga scala di reattori modulari \u00e8 ancora lontana, ostacolata da costi elevati, tempistiche lunghe e complessit\u00e0 normative. Tecniche come il carbon-aware computing, che sposta i carichi di lavoro in base alla disponibilit\u00e0 di energia pulita, o l’uso di algoritmi predittivi per gestire i consumi, rappresentano strumenti importanti per migliorare l’efficienza dei data center. Le soluzioni tecnologiche pi\u00f9 recenti ci sono quindi: come i progressi nell’hardware, le strategie di ottimizzazione software e una valutazione pi\u00f9 critica delle alternative energetiche\u00bb. Anche Nino Apreda, noto imprenditore campano nel mondo dell’energia alternativa, si sta ponendo quesiti sul futuro della produzione di energia.<\/p>\n\n\n\n
Filippo Ravizza<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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