Almawave, societ\u00e0 italiana quotata sul mercato Euronext Growth Milan e parte del Gruppo Almaviva, e Ditecfer, Distretto per le tecnologie ferroviarie, l’alta velocit\u00e0 e la sicurezza delle reti che raggruppa ad oggi oltre 50 imprese e organismi di ricerca italiani, hanno sottoscritto un accordo strategico per l’applicazione dell’Intelligenza artificiale nella filiera industriale ferroviaria. La collaborazione, informa una nota, \u00absegna un importante passo in avanti verso l’innovazione e la modernizzazione dell’ecosistema ferroviario italiano grazie ad un uso di dati e informazioni sempre pi\u00f9 efficace e rivolto a tutti gli operatori del settore, basato sulla conoscenza delle sue caratteristiche specifiche\u00bb. Nel dettaglio l’accordo tra Almawave e Ditecfer si concentra sullo sviluppo di ‘use case’ innovativi per \u00abcontribuire a trasformare con l’Intelligenza artificiale il comparto ferroviario, introducendo nuove leve di efficacia, efficienza, sicurezza e qualit\u00e0 dei processi\u00bb. \u00abSiamo entusiasti di questa collaborazione con Ditecfer, che rappresenta un’importante opportunit\u00e0 per applicare le nostre tecnologie di Ia e data intelligence al settore ferroviario\u00bb, ha dichiarato Valeria Sandei, Ceo di Almawave. \u00abDa anni la nostra societ\u00e0 investe in Italia in tecnologie di Intelligenza artificiale e ne conosce l’applicazione nello specifico contesto dei trasporti, anche grazie alle sinergie con la capogruppo Almaviva, fra i leader mondiali del settore. Insieme, puntiamo a creare un ecosistema ferroviario pi\u00f9 sicuro, efficiente e innovativo, rendendo il nostro Paese un esempio a cui guardare a livello internazionale\u00bb. Daniele Matteini, presidente Ditecfer, ha aggiunto: \u00abSiamo il primo esempio di distretto ferroviario in Europa a siglare un simile accordo operativo sull’Ia. Ditecfer si dimostra ancora una volta leader nel favorire e creare percorsi concreti per facilitare l’adozione di tecnologie avanzate da parte delle nostre imprese, con particolare attenzione a quelle piccole e medie ma non solo. Dopo aver avvicinato alla blockchain e all’Ia le nostre aziende e quelle europee grazie al nostro progetto europeo ‘Stars’, e dopo aver co-fondato il Polo europeo di innovazione digitale ‘Ai Magister’, adesso acceleriamo ulteriormente il passo per tenere il ritmo di pervasione dell’Ai e rendere la nostra filiera ed il settore ferroviario pi\u00f9 competitivo\u00bb. Alcune delle principali aree di focalizzazione e di applicazione sono ad esempio Strumenti di Ia a disposizione degli operatori per accedere rapidamente e in modo intuitivo, anche tramite l’utilizzo della voce, a informazioni chiave all’interno di procedure operative, manuali tecnici e dati di manutenzione, anche attraverso la generazione automatica di risposte sintetiche, pertinenti e certificate grazie all’utilizzo di tecniche avanzate, e sempre seguendo il principio della responsibility\u00bb. Strumenti semplici e intuitivi per gli operatori che possono utilizzare il proprio linguaggio per interrogare e ottenere informazioni da fonti dati complesse, eliminando la necessit\u00e0 di conoscere a priori comandi e le caratteristiche intrinseche dei sistemi informativi presenti, spesso articolati ed eterogenei. Oppure, servizi innovativi per semplificare al massimo le rilevazioni e rendicontazioni svolte dagli operatori, attraverso la raccolta \u00abhands-free\u00bb dei dati. Informazioni pi\u00f9 complete e sicure a cui poter accedere in modo rapido e intuitivo sul campo. Questo nuovo modo di accedere alle informazioni, grazie all’Intelligenza Artificiale, fornisce indicazioni e supporto delle decisioni recuperando e integrando automaticamente le informazioni pertinenti al dominio della manutenzione da una vasta base di conoscenza, comprese le procedure di manutenzione, le specifiche tecniche e lo storico degli interventi. Infine, strumenti interattivi conversazionali dedicati alla formazione in aula e da remoto, in grado di rispondere a domande, chiarire dubbi e fornire suggerimenti in tempo reale, ricercare la specifica parte di contenuti multimediali, generare un riassunto o un test di autovalutazione della lezione stessa. Possibili anche algoritmi di classificazione evoluti o strumenti di Computer Vision a supporto del quality monitoring per ispezionare componenti e prodotti finiti, evidenziare eventuali aree difettose da approfondire e classificare il tipo di difetto. A questi si aggiungono strumenti multilingua di supporto alla analisi delle normative, dei contenuti di settore, di analisi e confronto delle procedure, di semplificazione delle procedure di acquisto e gestione del magazzino o di location intelligence evolute. Saranno progressivamente approfonditi ulteriori specifici casi a favore dei soci di Ditecfer. Le tecnologie Ia alla base della collaborazione sono sviluppate ed erogate in Italia, nonch\u00e9 conformi alle norme europee e nazionali su Intelligenza artificiale, privacy e uso dei dati e partono da una conoscenza pluriennale dei processi del trasporto ferroviario.<\/p>\n\n\n\n
Maria Anzalone<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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